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  1. Home

Data wrangling and data visualisation with R

By nhenry on Thu, 08/28/2025 - 16:06
  • Read more about Data wrangling and data visualisation with R
Objectifs
  • Mastering the import, transformation and export of tabular data in R
  • Being able to generate publication ready figures directly from R
Programme
  • Introduction to the tidyverse (metapackage for data wrangling and visualisation)
  • Import and export tabular data (csv, excel, google sheet, etc.)
  • Data frame manipulation with dplyr and tidyr (filtering, summarising, joining)
  • Edit character strings and dates with stringr and lubridate
  • Introduction to basic concepts of data visualisation
  • Learn how to use ggplot2 with esquisse
  • Share results with Quarto

This course is about data wrangling and visualisation only, no statistical concepts will be covered.

Public
Scientific staff
Prérequis
Know R basics, see ABiMS module R initiation
Localisation
Sur site en présentiel
Partie théorique
50 %
Partie pratique
50 %
Durée
1.00 journée(s)
Intervenant·es
Nicolas Henry / Charlotte Berthelier
Date
5 November, 2025

R for beginners

By nhenry on Thu, 08/28/2025 - 15:50
  • Read more about R for beginners
Objectifs

For someone new to R:

  • understand R basics
  • being able to use R on its own
  • being able to follow the ABiMS module: "Data wrangling and Data visualisation with R"
Programme
  • Introduction to the IDE Rstudio
  • Learn to create a R studio project and a script
  • Explore the different types of data structure
  • Play with tables
  • Import packages and learn how to use new functions
Public
Scientific staff
Prérequis
Aucun
Localisation
Sur site en présentiel
Partie théorique
50 %
Partie pratique
50 %
Durée
0.50 journée(s)
Intervenant·es
Charlotte Berthelier / Nicolas Henry
Date
4 November, 2025

Using the cluster - SLURM

By lecorguille on Fri, 07/18/2025 - 09:53
  • Read more about Using the cluster - SLURM
Objectifs
  • Understand the concepts and best practices for using computing resources.
  • To be able to use the platform's computing resources independently.
     
Programme
  • Introduction: equipment (computing and storage), workspaces, tools and data.
  • Parallel computing: concepts, resources
  • Submitting jobs (srun, sbatch)
  • Monitoring, checking and controlling jobs (squeue, scontrol, scancel, sacct).
  • Basics of job optimisation
  • Solutions for parallelizing jobs: (--array)
  • Presentation of Open OnDemand
Public
Personnel scientifique et technique
Prérequis
Be autonomous with Linux or have followed the Linux initiation module.
Localisation
Sur site en présentiel
Partie théorique
60 %
Partie pratique
40 %
Durée
1.00 journée(s)
Intervenant·es
Gildas LE CORGUILLÉ / Loraine GUÉGUEN / Mark HOEBEKE

BenthOBS 2025 is out

10 July, 2025
The 2025 release of the BenthOBS annual dataset is available.
  • Read more about BenthOBS 2025 is out

ABiMS English Training Session - 2025

Mon, 07/07/2025 - 11:16 By Mark Hoebeke

Programme of the 2025 Training Session

ModuleDateSpeakersRegistration Demands/Capacity
R for BeginnersNov. 4 (PM)Charlotte BERTHELIER / Nicolas HENRYOpen until 5 Oct.0/18
Data wrangling and data visualisation with RNov.
  • Read more about ABiMS English Training Session - 2025

Ateliers ABiMS - Session 2025

12 February, 2025
Ouverture des prénscriptions aux ateliers ABiMS
  • Read more about Ateliers ABiMS - Session 2025

Ateliers ABiMS - Session 2025

Wed, 01/29/2025 - 14:22 By Mark Hoebeke

Planning des ateliers de la session 2025

ModuleDateIntervenant·esParticipant·esSupports 
Galaxy Initiation12 maiLoraine GUÉGUEN / Erwan CORRE  
Principes FAIR & Git - Initiation13 maiGildas LE CORGUILLÉ / Charlotte BERTHELIER / Nicolas HENRY  
Linux Initiation
  • Read more about Ateliers ABiMS - Session 2025

R Initiation

By Mark Hoebeke on Mon, 01/27/2025 - 14:15
  • Read more about R Initiation
Objectifs
  • Pour une personne qui découvre R : savoir utiliser R de manière autonome et comprendre les principes de
    base
  • Être capable de suivre le module Manipulation et visualisation de données avec R
Programme
  • Introduction à l'IDE Rstudio
  • Créer un projet et un script
  • Structures de données : qu'est-ce qu'une variable, un type, un objet ?
  • Manipulation de données de base
  • Utiliser des fonctions de packages externes
Public
Personnel scientifique et technique
Prérequis
Aucun
Localisation
Sur site en présentiel
Partie théorique
40 %
Partie pratique
60 %
Durée
0.50 journée(s)
Intervenant·es
Charlotte BERTHELIER / Nicolas HENRY
Date
19 May, 2025

Manipulation et visualisation de données avec R

By Mark Hoebeke on Mon, 01/27/2025 - 13:59
  • Read more about Manipulation et visualisation de données avec R
Objectifs
  • Importer, structurer, transformer et exporter un tableau de données avec R
     
  • Générer des figures de qualité pour, par exemple, une publication scientifique
Programme
  • Introduction au tidyverse (metapackage pour manipuler, visualiser et analyser des données)
  • Import et export de tableaux de données (csv, excel, google sheet, etc.) Manipulation de tableaux de données avec dplyr et tidyr (filtre, aggregation, jointure)
  • Manipulation de chaînes de caractères et de dates avec stringr et lubridate
  • Introduction aux concepts de visualisation de données
  • Apprendre à utiliser ggplot2 grâce à esquisse
  • Partager ses résultats avec Quarto
  • Aucune notion de statistique ne sera abordée durant ce cours
Public
Personnel scientifique et technique
Prérequis
Avoir suivi le module R initiation ou avoir déjà utilisé R pour des tâches simples (par exemple : importer un fichier csv, faire un test statistique, faire une figure avec plot() etc.)
Localisation
Sur site en présentiel
Partie théorique
50 %
Partie pratique
50 %
Durée
1.00 journée(s)
Intervenant·es
Nicolas HENRY / Charlotte BERTHELIER
Date
20 May, 2025

Linux Avancé

By Mark Hoebeke on Mon, 01/27/2025 - 13:51
  • Read more about Linux Avancé
Objectifs
  • Savoir utiliser des commandes linux pour traiter de grosses quantités de données : fichiers
    volumineux et/ou en grands nombres : recherche, comptage, tri, fusion, …
Programme
  • Introduction
  • Décrire (wc, grep)
  • Manipuler des fichiers tabulés (cut, sort)
  • Rechercher dans/filtrer les contenus des fichiers (grep)
  • Redirections / Pipelines (stdin, stdout, stderr, >, 2>, &&, |)
  • Recherche avancée : expressions régulières (egrep)
  • Automatiser les filtres/recherches/remplacements  (tr, sed)
  • Manipuler de fichiers tabulés : mode avancé (awk)
  • Traitement séquentiel de nombreux fichiers (for)
Public
Personnel scientifique et technique
Prérequis
Avoir suivi le module « Linux Initiation » ou maîtriser son programme
Localisation
Sur site en présentiel
Partie théorique
30 %
Partie pratique
70 %
Durée
1.00 journée(s)
Intervenant·es
Gildas LECORGUILLÉ / Loraine GUÉGUEN / Mark HOEBEKE
Date
15 May, 2025

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